Proyecto de clustering: colaboración y tecnología en acción
En Inkolan, creemos firmemente que la innovación tecnológica es un pilar esencial para mantenernos a la vanguardia en el servicio que ofrecemos. Con este objetivo, en colaboración con la plataforma de innovación abierta Innolab Bilbao y la empresa especializada en inteligencia artificial LIS Data, impulsamos un proyecto de segmentación de clientes basado en inteligencia artificial. Esta iniciativa no sólo ha redefinido cómo entendemos a nuestros clientes, sino que también nos ha permitido optimizar nuestras estrategias y descubrir nuevas oportunidades de negocio.
¿Por qué implementar clustering?
Nuestro modelo de negocio se centra en proporcionar planos de infraestructuras de servicios públicos para una amplia gama de clientes, desde ingenierías hasta ayuntamientos y profesionales independientes. Aunque contábamos con métodos de segmentación tradicionales, aspirábamos a obtener insights más profundos que mejorarán la toma de decisiones.
Nuestro objetivo era implementar técnicas de clustering, una metodología que nos permitiera agrupar clientes con características similares, revelando patrones ocultos para optimizar las diferentes estrategias y descubrir nuevas oportunidades de negocio.
Desarrollo del proyecto y resultados
El análisis inicial, fundamentado en algoritmos de clustering como K-Means y Birch, reveló una distribución concentrada de datos en un único clúster. Este resultado se convirtió en una oportunidad de aprendizaje y refinamiento metodológico.
Se reorientó la estrategia de clientes hacía un modelo RFM (Recencia, Frecuencia y Valor Monetario). Este modelo nos permitió una segmentación más precisa de nuestros clientes basándose en aspectos claves como: el momento de la última interacción, el número de descargas realizadas y el impacto económico de cada cliente. Esta estrategia nos proporcionó insights accionables sobre nuestros clientes más valiosos y aquellos con potencial de crecimiento, optimizando nuestras estrategias de marketing.
Además, se desarrolló una herramienta de Business Intelligence a través de Power BI que nos permite monitorear métricas críticas. Esta herramienta ha agilizado nuestra capacidad de análisis, permitiéndonos contar con una visión consolidada y clara de nuestra base de clientes.
Impacto y beneficios del proyecto
La implementación del modelo RFM ha supuesto un cambio significativo en la manera en que gestionamos y optimizamos nuestras operaciones. Gracias a esta segmentación, hemos podido personalizar nuestras estrategias de marketing, adaptándolas a las características específicas de cada grupo de clientes. Esto no solo nos permite mejorar la efectividad de nuestras campañas, sino que también posibilita aumentar la recurrencia de uso de nuestra plataforma, fomentando la fidelización de nuestros usuarios y fortaleciendo la relación con ellos a largo plazo.
Asimismo, el desarrollo de un panel de visualización dinámico utilizando Power BI ha añadido una capa adicional de agilidad a nuestro proceso de toma de decisiones. Al contar con información en tiempo real presentada de forma clara y accesible, podemos identificar tendencias y patrones de comportamiento de los clientes, permitiéndonos actuar de manera proactiva y basada en datos. Esto reduce significativamente los tiempos de análisis y mejora nuestra capacidad para responder rápidamente a los cambios del mercado.
Este proyecto nos ha reafirmado varias lecciones importantes: la flexibilidad es esencial, ya que la transición del Clustering al modelo RFM fue clave para alcanzar los resultados deseados. También aprendimos que los datos son una herramienta, no un fin; no basta con recolectarlos, sino que es fundamental saber interpretarlos y aplicarlos de manera efectiva. Finalmente, la colaboración estratégica con Innolab Bilbao y LIS Data fue determinante para superar los desafíos y garantizar el éxito del proyecto.
Mirando hacia el futuro
Este proyecto representa el inicio de una nueva era en nuestra relación con los clientes. El análisis de datos y la inteligencia artificial seguirán siendo pilares estratégicos, permitiéndonos ofrecer un servicio más adaptado y eficiente.
Continuaremos explorando tecnologías innovadoras con un compromiso claro: transformar datos en decisiones inteligentes. En Inkolan, creemos que el futuro pertenece a quienes pueden convertir la información en valor real.
Seguiremos liderando este cambio, con la convicción de que la innovación es el camino para ofrecer un servicio cada vez más centrado en las necesidades reales de nuestros usuarios.
