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¿Sabías que la primera persona en mapear el fondo oceánico fue Marie Tharp y al principio nadie le creía?
[vc_row css=".vc_custom_1668157649449{margin-top: 60px !important;margin-bottom: 40px !important;}"][vc_column][vc_column_text css=""]
¿Sabías que la primera persona en mapear el fondo oceánico fue Marie Tharp y al principio nadie le creía?
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=""]A mediados del siglo XX, el fondo del océano era el mapa en blanco más grande de nuestro planeta. Se creía una llanura inerte y plana. Esta es la historia de cómo una científica, desde un pequeño despacho y sin poder subir a un barco, descubrió la cordillera más larga del mundo y demostró que los continentes se mueven.
[/vc_column_text][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=".vc_custom_1770735345291{margin-top: 20px !important;margin-bottom: 20px !important;}"]Los cimientos de una mente pionera
[/vc_column_text][vc_column_text css=".vc_custom_1770797898527{margin-top: 40px !important;}"]Marie Tharp no llegó a la geología por azar, pero sí de una manera inusual para su época. Nacida en 1920 en Ypsilanti, Michigan, Marie creció rodeada de mapas. Su padre, William Tharp, trabajaba para el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos trazando mapas de suelos. Marie solía acompañarlo en sus trabajos de campo, una experiencia que sembró en ella la capacidad de observar el terreno con ojos científicos.
A pesar de su interés temprano, su camino no fue directo. Se matriculó en la Universidad de Ohio, donde se graduó en 1943 con títulos en inglés y música. Sin embargo, la Segunda Guerra Mundial cambió el curso de su vida y de la ciencia: debido a que los hombres estaban en el frente, las universidades abrieron sus departamentos de ciencias y tecnología a las mujeres. Marie aprovechó la oportunidad y se graduó en Geología por la Universidad de Michigan en 1944.
Y no se detuvo ahí. Consciente de que la ciencia del futuro sería matemática, obtuvo una licenciatura en matemáticas en la Universidad de Tulsa mientras trabajaba para una compañía petrolera. Con esta formación híbrida —geología para entender la tierra, matemáticas para procesar datos y arte para dibujarlos— Marie se mudó a Nueva York en 1948, donde se convirtió en una de las primeras mujeres contratadas por el Observatorio Geológico Lamont.
[/vc_column_text][vc_empty_space][vc_column_text css=".vc_custom_1770735320011{margin-top: 20px !important;margin-bottom: 20px !important;}"]Exiliada en el laboratorio
[/vc_column_text][vc_column_text css=".vc_custom_1770797934113{margin-top: 40px !important;}"]En Nueva York, la situación de Marie era, cuanto menos, paradójica: a pesar de su brillante formación, tenía prohibido participar en las expediciones oceanográficas. ¿Por qué? Por la superstición de la Marina de aquel entonces que decía que las mujeres a bordo de los barcos de investigación traían mala suerte.
Mientras su colega Bruce Heezen navegaba por el Atlántico recogiendo perfiles sonoros con los primeros sonares de la posguerra, Marie se quedaba en tierra. Ella era el "cerebro en la base". Su trabajo consistía en recibir kilómetros de rollos de papel con registros de profundidad (ecogramas) y transformarlos en algo que el ojo humano pudiera entender: un mapa.
[/vc_column_text][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=".vc_custom_1770735300447{margin-top: 20px !important;margin-bottom: 20px !important;}"]Escuchando y dibujando a ciegas
[/vc_column_text][vc_column_text css=".vc_custom_1770798000893{margin-top: 40px !important;}"]Sin haber pisado jamás la cubierta de uno de esos barcos, Marie empezó a unir los puntos. El proceso era agónico. Tenía que corregir las desviaciones de las rutas de los buques, ajustar las escalas y dibujar a mano cada sección transversal del lecho marino.
En 1952, mientras trazaba los perfiles del Atlántico Norte, notó un patrón sistemático. En lugar de una llanura o una montaña continua en el centro del océano, aparecía una muesca profunda en forma de V. Marie identificó una estructura gigantesca: una cordillera que recorría el centro del océano, pero que en su punto más alto tenía un valle de grieta (un rift).
Para Tharp, la conclusión fue instantánea y revolucionaria: si había una grieta en el centro del océano, significaba que el fondo marino se estaba separando. Era la prueba física que necesitaba la teoría de la deriva continental de Alfred Wegener, que hasta entonces había sido ridiculizada por la ciencia oficial.
[/vc_column_text][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=".vc_custom_1770735278484{margin-top: 20px !important;margin-bottom: 20px !important;}"]Nadie creía en su descubrimiento
[/vc_column_text][vc_column_text css=".vc_custom_1770798039030{margin-top: 40px !important;}"]Cuando Marie le mostró los bocetos del valle de grieta a sus colegas de profesión, la respuesta de este fue sorprendente. Tacharon el descubrimiento de Marie como "charlas de chicas" (girl talk) y se negaron a creer en la existencia de la grieta durante casi tres años. En aquel momento, creer en la deriva continental era considerado una herejía académica; se pensaba que la Tierra era sólida y estática.
Pero lejos de amedrentarse, Tharp continuó con su labor silenciosa. Y finalmente, los hechos le dieron la razón. Heezen intentó superponer un mapa de epicentros de terremotos sobre los dibujos de Marie y la verdad se volvió innegable: los terremotos se alineaban con precisión matemática a lo largo de la grieta que ella había dibujado. El "valle de grieta" no era un error de cálculo; era la herida abierta por la que la Tierra creaba nueva corteza.
[/vc_column_text][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=".vc_custom_1770735249998{margin-top: 20px !important;margin-bottom: 20px !important;}"]El mapa que cambió el mundo
[/vc_column_text][vc_column_text css=".vc_custom_1770798068156{margin-top: 40px !important;}"]En 1957 publicaron el primer mapa del Atlántico Sur y, finalmente, en 1977, el icónico Mapa Mundial del Suelo Oceánico. Por primera vez, la humanidad pudo ver la Dorsal Mesoatlántica, una cordillera de más de 65.000 kilómetros que rodea el globo como la costura de una pelota de béisbol.
El trabajo de Marie Tharp permitió que la Teoría de la Tectónica de Placas pasara de ser una hipótesis loca a una realidad científica. Ella no solo mapeó el subsuelo marino; mapeó la dinámica de un planeta vivo.
[/vc_column_text][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=".vc_custom_1770735215708{margin-top: 20px !important;margin-bottom: 20px !important;}"]Un legado para la historia
[/vc_column_text][vc_column_text css=".vc_custom_1770798114346{margin-top: 40px !important;}"]Marie Tharp pasó gran parte de su carrera a la sombra de Heezen, y no fue hasta décadas después cuando recibió el reconocimiento que merecía. Después de la muerte de Heezen en 1977, Tharp continuó su trabajo, aportando datos reveladores hasta su muerte en 2006. En octubre de 1978, recibió la Medalla Hubbard de manera póstuma, el mayor honor de la 'National Geographic Society'.
Su historia es hoy un símbolo de cómo la observación meticulosa y el análisis de datos pueden derribar los dogmas más arraigados. Hoy, cuando celebramos el Día Internacional de la Mujer y la Niña en la Ciencia, Marie Tharp nos recuerda que el conocimiento no siempre está en la superficie. A veces, las verdades más grandes están esperando a ser descubiertas donde, a priori, parecen imposibles de ver.
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]2
El coste de lo que no se ve: 3 errores evitables que pueden paralizar tu obra
[vc_row css=".vc_custom_1668157649449{margin-top: 60px !important;margin-bottom: 40px !important;}"][vc_column][vc_column_text css=""]
El coste de lo que no se ve: 3 errores evitables que pueden paralizar tu obra
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=""]En la ejecución de una obra, pueden surgir diferentes imprevistos, pero hay cuestiones que se pueden anticipar y prevenir para que todo salga según lo esperado.
Cuando un proyecto entra en fase de ejecución, la presión por los plazos y la vorágine del día a día pueden empujarnos a dar por sentadas ciertas verificaciones. Parecen rutinarias, casi burocráticas, pero son el hilo que sostiene la viabilidad de toda la operación. Una consulta incompleta pueden transformar una acción rutinaria en una situación que ponga en riesgo la seguridad de las personas.
A continuación, analizamos los tres fallos de planificación más comunes en el sector y cómo la prevención es, literalmente, tu mejor herramienta de trabajo.
[/vc_column_text][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=".vc_custom_1768912182516{margin-top: 40px !important;}"]1. Confiar en la señalización superficial: el espejismo del asfalto
Es habitual llegar a la zona de obra y ver tapas de registro o marcas de pintura de intervenciones anteriores. Sin embargo, la superficie puede mentir.
Una arqueta puede haber sido desplazada durante una reurbanización, o una señalización antigua puede pertenecer a una red que ha cambiado su trazado, pero cuyas marcas nunca se borraron. Confiar ciegamente en lo que el ojo ve sobre el terreno es correr un riesgo innecesario.
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El riesgo: roturas accidentales por suponer que la red sigue la línea de las tapas.
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La solución: el dato oficial. Antes de que la máquina empiece a cavar, es imprescindible contrastar la realidad física con la cartografía de los operadores, centralizada en un único documento, como permite la plataforma de Inkolan.
2. El "sesgo de red": por qué la visión parcial puede ser un riesgo
Otro error que es bastante común es consultar únicamente la red que afecta directamente al proyecto. Si vas a instalar fibra, solo pides planos de telecomunicaciones; si vas a reparar una tubería, solo miras el agua.
El subsuelo no funciona así. Es un ecosistema interconectado donde las redes de gas, electricidad, agua y comunicaciones conviven en un espacio extremadamente saturado. Ignorar la red colindante bajo el pretexto de que "no es nuestra competencia" puede llevar directamente a un incidente imprevisto.
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El riesgo: afectar a servicios críticos vecinos (como el gas) por no tener una visión 360º del territorio.
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La solución: tener una visión integral. La seguridad real nace de conocer absolutamente todas las infraestructuras que rodean tu punto de intervención, independientemente de tu sector.
3. Trabajar con planos de archivo heredados: el peligro de lo obsoleto
En la oficina técnica, a veces se recurre a la cartografía de un proyecto realizado anteriormente en la misma calle. Parece eficiente, pero en un entorno urbano que evoluciona cada semana, un plano de hace 24 meses es, a efectos prácticos, historia antigua.
Nuevos despliegues de fibra, reparaciones de urgencia o ampliaciones de potencia eléctrica cambian el mapa del subsuelo constantemente.
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El riesgo: trabajar sobre una realidad que ya no existe, provocando retrasos o incidentes al encontrar obstáculos que no constaban en esa anterior cartografía.
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La solución: información actual para el momento en el que se lleva a cavo la planificación.
Cuando el error se convierte en crisis: casos reales que han ocupado los titulares
[/vc_column_text][vc_separator color="custom" border_width="4" el_width="50" accent_color="#5393d6"][vc_column_text css=".vc_custom_1768907832376{margin-top: 40px !important;}"]Cuando ocurren este tipo de errores de planificación, las consecuencias son tan visibles, e incluso peligrosas, que suelen llegar a los medios de comunicación. Situaciones donde la falta de información precisa lleva a detener ciudades enteras:
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Fugas de gas en arterias principales: obras que han obligado a cerrar estaciones de metro y cortar el tráfico en zonas como la Castellana en Madrid debido a roturas imprevistas.
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Apagones digitales: miles de vecinos y empresas sin internet durante más de 48 horas en Granada o Murcia por la rotura accidental de cables de fibra óptica durante obras de infraestructuras de transporte.
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Cortes de suministro de agua: barriadas enteras sin servicio básico por no haber detectado una tubería de gran diámetro que no figuraba en la información parcial del proyecto.
Conclusión: el poder de la prevención
[/vc_column_text][vc_separator color="custom" border_width="4" el_width="50" accent_color="#5393d6"][vc_column_text css=".vc_custom_1768907985579{margin-top: 40px !important;}"]La solución a estos tres errores no es más tiempo, sino mejor información. En Inkolan, ayudamos a los profesionales a eliminar el "cuello de botella" administrativo y el riesgo técnico, proporcionando acceso a planos oficiales de los operadores que forman parte de nuestra empresa en un solo lugar.
Porque no queremos que lo que no se ve detenga tu proyecto. Apostar por la prevención es aportar por la garantía de que tu obra empezará con muchísimas más garantías.
[/vc_column_text][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row]3
2025, un año clave para la evolución de Inkolan
[vc_row css=".vc_custom_1668157649449{margin-top: 60px !important;margin-bottom: 40px !important;}"][vc_column][vc_column_text css=""]
2025, un año clave para la evolución de Inkolan
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=""]En Inkolan llevamos años trabajando para que la información de las redes de servicios públicos sea más accesible, segura y útil para quienes planifican y ejecutan obras en las ciudades. El año 2025 está siendo especialmente relevante en esa trayectoria: Mario Alayo, anterior gerente de Inkolan dejó en manos de Lucía Alcibar-Arechuluaga el puesto de directora gerente. Además, se ha reforzado el área comercial con la incorporación de un nuevo miembro al equipo de Inkolan, se han realizado cambios significativos en la web incluyendo nuevas funcionalidades, y hemos estado presentes en los principales foros sobre Smart Cities. Todo ello acompañado de varios proyectos de innovación que marcarán el futuro de nuestra plataforma. Te lo contamos con más detalle.[/vc_column_text][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_separator color="custom" border_width="4" el_width="50" accent_color="#5393d6"][vc_column_text css=".vc_custom_1765957904115{margin-top: 20px !important;margin-bottom: 20px !important;}"]Un nuevo impulso en el equipo: renovación y visión de futuro
[/vc_column_text][vc_separator color="custom" border_width="4" el_width="50" accent_color="#5393d6"][vc_column_text css=".vc_custom_1765961430175{margin-top: 40px !important;}"]Este año ha sido significativo en el ámbito interno de Inkolan. Tras casi una década al frente de Inkolan, Mario Alayo dejó su puesto como Director Gerente en manos de Lucía Alcibar-Arechuluaga, quien ha formado parte del equipo durante 17 años, aportando continuidad al proyecto y una mirada alineada con el futuro digital de las Smart Cities. Su experiencia dentro de la compañía y su visión estratégica permiten a Inkolan avanzar con paso firme hacia una gestión de la información más innovadora y más integrada en los procesos urbanos. Además, en 2025 se ha reforzado el área comercial y de relaciones institucionales con la incorporación de Álvaro Ortega, una figura clave para seguir acercando Inkolan a administraciones públicas, ayuntamientos y agentes del sector de la construcción. Su llegada refleja la importancia que damos a seguir escuchando al territorio, entendiendo sus necesidades y generando relaciones de confianza que impulsen el uso de nuestra plataforma.[/vc_column_text][vc_empty_space][vc_empty_space][vc_separator color="custom" border_width="4" el_width="50" accent_color="#5393d6"][vc_column_text css=".vc_custom_1765957939036{margin-top: 20px !important;margin-bottom: 20px !important;}"]Una web renovada para una experiencia más ágil y centrada en el usuario
[/vc_column_text][vc_separator color="custom" border_width="4" el_width="50" accent_color="#5393d6"][vc_column_text css=".vc_custom_1765961487653{margin-top: 40px !important;}"]Otro de los hitos destacados de este año ha sido el lanzamiento de nuestra nueva web, un paso imprescindible para acompañar el crecimiento de Inkolan. La actualización supone una plataforma más intuitiva, rápida y orientada a que los usuarios puedan gestionar sus solicitudes, consultas y descargas de forma más fluida. El rediseño supuso una mejora en la navegación, ofreciendo una experiencia más clara desde el primer acceso y reuniendo herramientas que facilitan la consulta y el uso de la información. En definitiva: una aplicación más innovadora y preparada para seguir evolucionando con las necesidades de administraciones, operadores y profesionales.[/vc_column_text][vc_empty_space][vc_empty_space][vc_column_text css=".vc_custom_1765957987157{margin-top: 20px !important;margin-bottom: 20px !important;}"]Inkolan en los principales eventos del sector
[/vc_column_text][vc_column_text css=".vc_custom_1765961601941{margin-top: 40px !important;}"]Durante 2025 hemos incrementado nuestra presencia en congresos y foros especializados en digitalización urbana, sostenibilidad y gestión de infraestructuras. Hemos estado en espacios como RECI o Ciudades del Futuro, donde hemos compartido nuestra visión sobre el papel del dato en la planificación urbana y en el desarrollo de ciudades inteligentes. Estas intervenciones nos han permitido reforzar nuestra posición como actor de referencia en la gestión de información de redes soterradas y seguir construyendo alianzas en un entorno donde la colaboración público-privada es esencial para afrontar los retos actuales. Además, dentro del contexto del Mobile World Congress, Inkolan y Tecnalia, recibieron un prestigioso premio por su solución innovadora en la gestión de datos urbanos. Este galardón destaca la aplicación de espacios de datos para el intercambio seguro y eficiente de información entre organizaciones públicas y privadas involucradas en la gestión de infraestructuras urbanas. Es un reconocimiento a la innovación, pero también al trabajo conjunto con nuestros socios tecnológicos y a la visión de construir ciudades más conectadas y eficientes.[/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image="3248" img_size="large" alignment="center" css=""][vc_empty_space][vc_separator color="custom" border_width="4" el_width="50" accent_color="#5393d6"][vc_column_text css=".vc_custom_1765958019589{margin-top: 20px !important;margin-bottom: 20px !important;}"]Proyectos de innovación: construyendo el Inkolan del futuro
[/vc_column_text][vc_separator color="custom" border_width="4" el_width="50" accent_color="#5393d6"][vc_column_text css=".vc_custom_1765961681894{margin-top: 40px !important;}"]Todo lo anterior se apoya en una estrategia clara de innovación continua, en la que en 2025 destacan tres grandes líneas de trabajo:- Un visor específico para administraciones públicas, pensado para facilitar la consulta y uso de la información de redes en procesos de planificación y coordinación de obras.
- Un proyecto de inteligencia artificial para modelos predictivos de captación de clientes, que explora cómo los datos pueden ayudar a anticipar quién va a necesitar los servicios de Inkolan.
- El desarrollo de ecosistemas de compartición de datos, donde distintas entidades puedan intercambiar información de forma segura, trazable y bajo modelos de gobernanza compartida.
Mirando hacia adelante
[/vc_column_text][vc_separator color="custom" border_width="4" el_width="50" accent_color="#5393d6"][vc_column_text css=".vc_custom_1765958065727{margin-top: 40px !important;}"]Los hitos de 2025 confirman algo que ya forma parte del ADN de Inkolan: evolucionar constantemente para que la información de las redes soterradas sea una palanca real de transformación en las ciudades. Con un equipo reforzado, una plataforma renovada, presencia activa en los principales foros de debate y proyectos de innovación reconocidos internacionalmente, seguimos trabajando para que:- las ciudades planifiquen mejor
- las obras sean más seguras y eficientes
- y la información circule de forma responsable, útil y confiable.
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Computer Vision: el futuro de la interpretación visual para el mundo digital
[vc_row css=".vc_custom_1668157649449{margin-top: 60px !important;margin-bottom: 40px !important;}"][vc_column][vc_column_text css=""]
Computer Vision: el futuro de la interpretación visual para el mundo digital
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=""]En un mundo cada vez más impulsado por la tecnología, la capacidad de las máquinas para "ver" y comprender el entorno visual es una de las mayores revoluciones del siglo XXI. La visión por computadora, o Computer Vision, es un campo de la Inteligencia Artificial (IA) que permite a las máquinas interpretar, analizar y extraer datos significativos de imágenes y vídeos, replicando las capacidades humanas de la vista. En Inkolan, estamos explorando cómo esta tecnología puede ser aplicada para la transformación digital de las ciudades del futuro, mejorando la gestión de infraestructuras y optimizando el uso de datos. Te contamos cómo funciona esta tecnología, sus aplicaciones y cómo está transformando la industria. [/vc_column_text][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_separator color="custom" border_width="4" el_width="50" accent_color="#5393d6"][vc_column_text css=".vc_custom_1763638963693{margin-top: 20px !important;margin-bottom: 20px !important;}"]¿Qué es Computer Vision?
[/vc_column_text][vc_separator color="custom" border_width="4" el_width="50" accent_color="#5393d6"][vc_column_text css=".vc_custom_1763639099931{margin-top: 40px !important;}"]Computer Vision es un conjunto de técnicas que permite a los ordenadores analizar imágenes y vídeos para reconocer patrones, identificar objetos y, en general, entender el contenido visual de manera similar a como lo haría el ojo humano. Gracias a algoritmos avanzados de Deep Learning y redes neuronales, las máquinas pueden identificar y clasificar elementos en imágenes, como rostros, objetos y escenas, con un alto grado de precisión. El uso de esta tecnología no es algo nuevo, pero ha experimentado avances significativos en los últimos años debido al incremento de la potencia computacional y a la mejora de los algoritmos. Hoy en día, la Visión por Computadora se utiliza en diversas áreas, desde la seguridad hasta la medicina, pasando por la automoción.[/vc_column_text][vc_empty_space][vc_separator color="custom" border_width="4" el_width="50" accent_color="#5393d6"][vc_column_text css=".vc_custom_1763639112793{margin-top: 20px !important;margin-bottom: 20px !important;}"]¿Cómo funciona?
[/vc_column_text][vc_separator color="custom" border_width="4" el_width="50" accent_color="#5393d6"][vc_column_text css=".vc_custom_1763650791660{margin-top: 40px !important;}"]La tecnología de Computer Vision imita el proceso de la vista humana, aunque con la diferencia de que las máquinas procesan imágenes de manera mucho más rápida y precisa que los seres humanos. Esto se consigue mediante redes neuronales convolucionales (CNN), que descomponen una imagen en miles de datos para identificar patrones y características clave. Los sistemas de Deep Learning son entrenados con grandes volúmenes de datos visuales, permitiendo que el sistema "aprenda" a reconocer objetos, texturas y formas, tal y como lo haría el cerebro humano, pero en una fracción del tiempo. El proceso comienza con la captura de imágenes a través de cámaras, drones u otros dispositivos visuales. A continuación, se utilizan algoritmos para interpretar estas imágenes y analizar los datos, identificando elementos como personas, objetos o defectos. Finalmente, el sistema provee información sobre lo que ha "visto", que puede ser utilizada para tomar decisiones o realizar tareas automatizadas.
[/vc_column_text][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_separator color="custom" border_width="4" el_width="50" accent_color="#5393d6"][vc_column_text css=".vc_custom_1763639253238{margin-top: 20px !important;margin-bottom: 20px !important;}"]
Aplicaciones del Computer Vision
[/vc_column_text][vc_separator color="custom" border_width="4" el_width="50" accent_color="#5393d6"][vc_column_text css=".vc_custom_1763717741058{margin-top: 40px !important;}"]La Visión por Computadora está teniendo un impacto profundo en múltiples industrias. Algunas de sus aplicaciones en el campo de las Smart Cities incluyen:-
- El monitoreo del tráfico. Gracias a los sistemas de visión conectados, como las cámaras de vigilancia, es posible contar vehículos, detectar congestiones, analizar flujos de tráfico y predecir condiciones viales. Además, Computer Vision puede identificar violaciones de tráfico, como el incumplimiento de las normas de estacionamiento o el uso de cascos en motocicletas, mejorando la seguridad vial.
- En términos de seguridad y protección, esta tecnología también permite detectar situaciones peligrosas en tiempo real, como peleas o robos, mediante el análisis de patrones de comportamiento en las imágenes. Por ejemplo, los sistemas de reconocimiento de objetos y detección de personas ayudan a identificar actividades inusuales o intrusiones en áreas restringidas, como aeropuertos o estaciones de tren, mejorando la capacidad de respuesta ante emergencias.
- La detección de objetos en entornos urbanos es otra área de gran aplicación. Computer Vision permite la identificación de objetos abandonados, como vehículos o bolsas sospechosas, que podrían ser un riesgo para la seguridad pública. Además, facilita la monitorización de infraestructuras críticas como puentes, carreteras y redes eléctricas, ayudando a detectar fallos antes de que se conviertan en problemas mayores.
- Un avance reciente es el uso de Edge AI, que permite procesar datos directamente en los dispositivos conectados (como cámaras de seguridad), lo que mejora la velocidad de respuesta y asegura que el análisis se realice de manera descentralizada y privada. Este enfoque facilita la implementación de Computer Vision en entornos urbanos a gran escala, con aplicaciones que van desde el monitoreo de la calidad del aire hasta la optimización de la distribución de energía en smart grids.
El futuro de Computer Vision
[/vc_column_text][vc_separator color="custom" border_width="4" el_width="50" accent_color="#5393d6"][vc_column_text css=".vc_custom_1763639597420{margin-top: 40px !important;}"]El futuro de Computer Vision está lleno de posibilidades. A medida que los avances en IA y aprendizaje automático siguen evolucionando, la capacidad de las máquinas para interpretar imágenes y vídeos será cada vez más precisa y rápida. Se espera que el Edge AI, que permite procesar los datos visuales directamente en el dispositivo, sea una de las tendencias más importantes. Esto reducirá la necesidad de enviar grandes cantidades de datos a la nube y permitirá realizar análisis en tiempo real con mayor privacidad y eficiencia. Además, la integración de Computer Vision con otras tecnologías, como la realidad aumentada (AR) y la realidad virtual (VR), está abriendo nuevas oportunidades en entretenimiento, educación y formación.[/vc_column_text][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_separator color="custom" border_width="4" el_width="50" accent_color="#5393d6"][vc_column_text css=".vc_custom_1763723668461{margin-top: 20px !important;margin-bottom: 20px !important;}"]El impacto de Computer Vision en las soluciones urbanas del futuro
[/vc_column_text][vc_separator color="custom" border_width="4" el_width="50" accent_color="#5393d6"][vc_column_text css=".vc_custom_1763723687506{margin-top: 40px !important;}"]Computer Vision está marcando el comienzo de una nueva era en la que las máquinas pueden comprender el mundo visual que nos rodea. Con aplicaciones que van desde la medicina hasta la seguridad y la automoción, esta tecnología tiene el potencial de transformar nuestras vidas de manera significativa. En Inkolan, estamos enfocados en explorar cómo esta capacidad puede integrarse en los sistemas urbanos del futuro, mejorando la eficiencia en la gestión de infraestructuras y optimizando la seguridad pública. A medida que siga avanzando, las posibilidades para mejorar la eficiencia, la seguridad y la personalización de los servicios serán infinitas, especialmente en un entorno urbano cada vez más interconectado y digitalizado. 👉 Si te interesa conocer más sobre cómo Computer Vision está revolucionando diversas industrias, no dudes en seguir explorando este fascinante campo de la inteligencia artificial.[/vc_column_text][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row]5
Octubre en Inkolan, tres encuentros clave para impulsar la ciudad del futuro
[vc_row css=".vc_custom_1668157649449{margin-top: 60px !important;margin-bottom: 40px !important;}"][vc_column][vc_column_text css=""]
Octubre en Inkolan, tres encuentros clave para impulsar la ciudad del futuro
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text css=""]Octubre ha sido un mes especialmente relevante para Inkolan, marcado por la participación y presencia en tres eventos de gran alcance centrados en la innovación, la sostenibilidad y la transformación digital urbana. A lo largo de estas semanas, hemos compartido experiencias, visiones y aprendizajes en espacios donde la innovación urbana y la digitalización se dan la mano para impulsar una transformación real del territorio. ¡Te contamos cómo lo vivimos![/vc_column_text][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_separator color="custom" border_width="4" el_width="50" accent_color="#5393d6"][vc_column_text css=".vc_custom_1761907443683{margin-top: 20px !important;margin-bottom: 20px !important;}"]IV Congreso Ciudades del Futuro
[/vc_column_text][vc_separator color="custom" border_width="4" el_width="50" accent_color="#5393d6"][vc_column_text css=".vc_custom_1761908660375{margin-top: 40px !important;}"]El primer punto de encuentro tuvo lugar en el IV Congreso de las Ciudades del Futuro, organizado por El Correo, un foro que reunió a líderes del sector para debatir sobre innovación y sostenibilidad urbana. Durante la mesa redonda “Tecnología para la mejora de los servicios urbanos”, nuestra Directora Gerente, Lucía Alcíbar-Arechuluaga, compartió reflexiones y debate junto a otros expertos destacados del sector pertenecientes a entidades como el Smart City Cluster, EIT Urban Mobility, Nexmachina y Vicomtech. Lucía destacó que la gestión del dato es la base de cualquier ciudad inteligente. Explicó que una de las claves radica en garantizar que la información que proviene de los operadores de servicios públicos —como gas, electricidad o telecomunicaciones— sea segura, trazable e interoperable. Añadió que Inkolan almacena estos datos en una base de datos geoespacial que permite su comprensión y su uso futuro en entornos interoperables, compartiendo nuestra experiencia del gemelo digital desarrollado junto con Tecnalia, que integra información de redes y servicios urbanos para generar indicadores que facilitan la toma de decisiones estratégicas. Para finalizar la mesa, Lucía subrayó que la tecnología y los datos sólo generan verdadero valor cuando se ponen al servicio de las ciudades. Reivindicó la importancia de definir bien qué datos se deben utilizar para sacar el máximo provecho de herramientas como la inteligencia artificial, los gemelos digitales o las redes inteligentes, especialmente en ámbitos como la movilidad sostenible y la adaptación al cambio climático. Para lograrlo, recalca que la colaboración entre el sector público y el privado es esencial.“Cuando la tecnología y la gestión del dato se ponen al servicio de las personas, la ciudad avanza hacia un futuro más sostenible e inclusivo.” — Lucía Alcíbar-Arechuluaga Santiago, Directora Gerente de Inkolan[/vc_column_text][vc_empty_space][vc_separator color="custom" border_width="4" el_width="50" accent_color="#5393d6"][vc_column_text css=".vc_custom_1761907786349{margin-top: 20px !important;margin-bottom: 20px !important;}"]






